21st Century Learning and Teaching

Depuis un certain temps, le terme "Big Data" est sur toutes les lèvres. Qu'est-ce qui se cache derrière ce terme ? Dans ce dossier, BEE SECURE expliquera ce que sont ces "grosses données", comment ces montagnes de données sont utilisées et quel est leur impact sur notre quotidien.

"Big Data" signifie littéralement "grosses données". Il s'agit de quantités de données qui sont trop grandes, trop complexes, trop éphémères et ne pas assez structurées pour l'exploitation à l'aide d'un traitement manuel des données (p.ex. lecture d'une valeur d'un tableau Excel). Le "big" dans Big Data se rapporte à trois dimensions :

Volume (volume de données) : De combien de données s'agit-il ?
Velocity (vitesse) : Avec quelle vitesse les données sont-elles générées, déplacées et à nouveau modifiées ?
Variety (variété) : Quelles sont les différentes sources des données ? Quels différents types de donnée existent-ils ?
Le terme francophone serait "mégadonnées", mais celui-ci n'est que très rarement utilisé dans les médias, raison pour laquelle nous utiliserons également le terme anglais Big Data.

Le terme désigne non seulement les quantités de données en soi, mais également les technologies nécessaires pour les collecter et traiter : par exemple, pour les visualiser ou les préparer d'une autre façon pour qu'elles soient compréhensibles pour les êtres humains.

L'avancée technologique a permis de stocker des quantités de données toujours plus importantes. Dans les années 90, des disquettes d'une capacité de stockage de seulement 1,4 MB et des disques durs avec quelques centaines de MB étaient la norme, tandis qu'aujourd'hui des clés USB avec plusieurs gigabits sont distribuées comme gadgets publicitaires et des disques durs avec plusieurs téraoctets sont intégrés dans des ordinateurs standards. Pour faire court : ce n'est plus un problème aujourd'hui de stocker une grande quantité de données - grâce à des "clouds storage", il ne vous faut même plus de disques durs physiques chez vous, il est possible de louer des espaces en ligne partout dans le monde. En même temps, la capacité du processeur a également augmenté, de sorte qu'il est possible de traiter des quantités de données toujours plus importantes.

D'où viennent les données du Big Data ?
De manière générale, les données considérées comme "Big Data" peuvent venir de tous les domaines de vie imaginables pour lesquels des données sont nécessaires. De manière générale, nous ne devons pas oublier en tant qu'utilisateurs que toutes les données qui peuvent être collectées seront en effet collectées. La liste suivante n'est donc en aucun cas exhaustive, mais elle offre un aperçu des sources de données du Big Data :

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Algorithm

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Big+Data...

De gros titres, tels que "Algorithmes - les vrais maîtres du monde ?" ou "Les algorithmes influencent-ils notre quotidien ?", sont à la une des journaux, notamment dans le contexte du Big Data. Dans ce dossier, nous expliquerons ce que sont les algorithmes, comment ils fonctionnent et à quoi ils servent. Nous aborderons également les aspects éthiques.

Un algorithme est une instruction ou une règle logique et explicite sur la manière dont un problème est à résoudre, et se compose de différentes étapes exécutées l'une après l'autre ou simultanément. Pour la majorité des algorithmes, une entrée donnée conduit toujours à la même sortie. Dans la plupart des cas, les algorithmes s'appliquent sous forme de logiciels informatiques, mais ils peuvent également être formulés en langage humain. L'exemple le plus illustre d'un algorithme de notre quotidien est une recette de cuisine.

D'où vient le nom ?

Le terme algorithme est dérivé du nom du mathématicien et géographe korasmien Muhammad Ibn Musa al-Khuwarizmi, originaire de la région de l'Iran d'aujourd'hui, qui a passé la majeure partie de sa vie à Bagdad. En 825, il écrit un manuel sur les chiffres indiens et y explique également le fonctionnement des algorithmes. Le livre sur les chiffres, que nous connaissons aujourd'hui sous le nom de "chiffres arabes", a été traduit en latin au 12e siècle. La dernière partie de son nom (al-Khuwarizmi) a été traduite par "Algorismi". Les premiers mots étaient "Dixit Algorismi" (Algorismi a dit), d'où s'est finalement dérivé le terme algorithme.

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Algorithm

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Big+Data...