Pédagogie & Technologie

Apparu au tournant des années 2010, le journalisme automatisé s’est frayé un chemin au sein des salles de rédaction, notamment pour communiquer des résultats sportifs ou électoraux. Si cette technologie ouvre de nouveaux horizons, elle s’accompagne aussi de questions plus larges reliées à son utilisation.

Via Bruno Renkin

La machine et l'IA peut apporter une aide considérable à l'enseignant et lui faciliter les choses. Plutôt que de voir l'IA ou le robot comme substitut à l'humain, il est plus réaliste de les voir comme complément.

Le chercheur en communication Charles Cuvelliez pointe la crédulité des humains face aux affirmations de l’intelligence artificielle dans une tribune au « Monde ».

Via Université libre de Bruxelles

 

Via JP Fourcade

La transformation digitale des entreprises, l’apparition des robots dans tous les secteurs d’activité, l’omniprésence de l’Intelligence artificielle, autant de mutations qui enthousiasment ou inquiètent, selon les cas, mais qui posent toutes débat. Jean-Frédéric Real, Directeur de l’Innovation de Scalian, un groupe français spécialiste des systèmes numériques, apporte sa pierre à cette réflexion. Pour lui, rien ne peut se faire sans mettre l’humain au centre de tous les dispositifs.

Via François Pellerin

...AlphaGo a appris en copiant le raisonnement humain via l’usage du deep learning. C’est à dire en analysant un volume considérable de parties afin de détecter les automatismes qui lui ont permis de...

Via Patrick Bouillaud

Flash-back : le 12 Avril 2016, Marc Zuckerberg officialise en grande pompe l’arrivée des mini-applications pour Messenger, la plateforme de messagerie de Facebook. Un an plus tard, le réseau social annonce comptabiliser plus de 100 000 bots (à titre de comparaison, on dénombrait « seulement » 50 000 applications sur l’App Store un an après sa sortie). Facebook est donc parvenu à remettre au goût du jour les « agents conversationnels ». Il faut dire que sa messagerie présente bien des avantages. Messenger dispose en effet d’un incroyable taux de pénétration (1,2 milliards d’utilisateurs actifs en mai 2017), de la géocalisation native et offre une expérience cross-device parfaite.

En France, l’intégration de chatbot sur Messenger devrait exploser ces prochains mois, avec, notamment, l’arrivée du paiement réalisé depuis Messenger (lancement prévu en France avant le printemps 2018).

Toutefois, avec près d’un français sur deux utilisateur actif de la messagerie de Facebook les opportunités sont d’ores-et-déjà présentes pour les propriétaires de Page Facebook en France.

Via Dominique Godefroy

Travel On Move

» Aux US, 58% des Millennials ont utilisé un Chat Bot | Tendances, Insights et Marketing Digital

Via JP Fourcade

Voici 11 mini-robots, pour jouer et apprendre, à découvrir sans tarder : Thymio II, Lego Mindstorms, Metabot, Scribbler, BeeBot, Ozobot, Meccanoid, Sphero.

Via Michèle Drechsler, Anne Jacob

Microsoft Teams product engineering has partnered with Antares Solutions, and UNSW's Prof. David Kellermann, to release QBot as an opensource project

La firme entre dans la course aux nouvelles technologies et fait face aux géants du domaine.

Automation is changing the nature of education and the ways people learn. More schools are using online learning to supplement in-class activities. In Automation is changing the nature of education and the ways people learn. So what does that mean for higher education and society as a whole?

Via juandoming

Technology is diminishing the role of teachers. But that trend may just be starting - technology innovators have already built and deployed a teacher-bot that can do what teachers do but faster, cheaper and all day long.

Via Ana Cristina Pratas

Installez des robots (bots) pour améliorer la communication en entreprise et augmenter votre productivité et celle de votre équipe, même à distance, avec Trello

Via Patrick Bérard

The New Technologies & Social Media are Game changers in the practice, learning and teaching of Emergency Medicine. We, Emergency Physicians, are at the forefr…

Via Plus91, Lionel Reichardt / le Pharmageek

Large-scale data gathering and quantum leaps in processing power have set the table for major advancement in artificial intelligence. Yet there’s a growing body of evidence that the field of AI is poised to move into a whole new dimension, one where AI not only imagines the real world, but can begin to make accurate decisions on what’s real and important, what’s not — and thus predict what’s coming next. “Computers are really good at memorization,” Carl Vondrick, research scientist at Google Inc., said during a presentation at the Re-Work Deep Learning Summit in San Francisco Thursday. “The problem is teaching them how to forget.” Vondrick’s research has focused on one of the most vexing challenges in today’s online world: how to make use of the massive database of unlabeled videos that clog nearly every corner of the web. It’s one thing to swoon over a cute baby or funny cat video. It’s another to learn from it. The Google research team decided the best approach was to use millions of unlabeled video hours to train deep learning neural networks to reach a better understanding of the world. By drawing on the vast cache of freely available footage, the AI-enabled network could correctly interpret not only what it saw, but what would happen next. In examples presented at the conference, Vondrick showed videos of people approaching each other and then the network decided, mostly correctly, what action would occur as a result. A hug, handshake or “high five” was often the behavior based on the human interaction captured on video. The deep learning research is important because growing dependence on robots will demand that the machines be able to interpret human actions as observed. If a human reaches for a doorknob, it would be highly inconvenient if the robot decides to slam the door. Intriguingly, the Google researchers have been extending the deep learning model to include sound as well. Summit attendees heard a clip of people singing “happy birthday” and as the video image was revealed, it showed that the network correctly predicted there would be an image of a candle in the segment. At 74 percent accuracy, deep learning systems are coming along well at predicting action, getting closer to human rates approximately 10 percentage points higher, according to Vondrick. “This task is still pretty hard and we don’t always get it right,” Vondrick admitted. Vondrick’s research is based on a methodology known as adversarial learning, which essentially pits two networks in competition with each other. One network generates real images and the other is tasked with analyzing them and rendering a decision on whether they are genuine or fake. This technique has also been recently employed by Ian Goodfellow, staff research scientist at Google Brain, who has become a leading authority in “generative adversarial networks” or GANs. In Goodfellow’s work, GANs create photos and sounds of the real world. “GANs are generative models based on game theory,” Goodfellow explained. “They open the door to a wide range of engineering tasks.” These tasks encompass a variety of deep learning models where machines can be asked to turn a brown horse into a zebra.

Via Gumersindo Fernández

Artificial intelligence is tipped to affect every occupation in Australia. Search our database to find out how your job is affected — if you're game.

Qu'ils soient collaboratifs, d'assistance ou compagnons, les robots sont promis à un bel avenir dans les usines. Mais en dépit des progrès existants,... - Technos et Innovations

Via JP Fourcade

Microsoft, hot on the heels of the news that it is buying LinkedIn for $26.2 billion, has announced yet another acquisition, this time in the area of natural..

 

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http://www.scoop.it/t/21st-century-innovative-technologies-and-developments/?tag=Acquisitions

 

http://www.scoop.it/t/social-media-and-its-influence/?tag=acquisitions

 

Via Gust MEES